高粱品种资源光周期敏感性研究

对９９６份中国高粱品种资源的光周期敏感性鉴定表明，中国高粱在每日１０ｈ短日照处理上，所有鉴定材料都比在自然光照下提前抽穗开花，而且品种间差异很大。按照分级标准，光反应迟钝的材料有３５份，占３．５％；中间型的材料有７３６．份，占７３．９７％；敏感型的材料有２２５份，占２２．６％。统计分析表明，光敏感的程度与鉴定材料的生育期及原产地的地理纬度有一定的相关性。同时，受日照的影响，鉴定材料的株高、叶片数变     

信息技术应用于畜牧生产中的研究现状与展望

信息技术已广泛应用于畜牧生产的管理、遗传评估、疾病诊断、日粮调配、疾病辅助诊断以及畜产品安全监控等诸多环节中,在技术方法上涉及数学、计算机和专家系统等多领域。作者根据近年来信息技术在畜牧科学领域的应用情况,对信息技术与畜牧生产结合领域、研究进展与研究方法进行了总结,并对未来发展方向进行了展望。     

大气环流指数和地面气象要素对海南省橡胶树白粉病的影响

为探讨大气环流指数和地面气象要素对海南省橡胶树白粉病病情指数的影响,利用1962—2009年逐月大气环流指数和逐日地面气象要素资料,根据橡胶树白粉病病情指数等级,结合因子膨化、相关分析和多元回归等方法,筛选影响橡胶树白粉病病情指数的大气环流指数和地面气象要素,构建等级指标,建立预测模型,并对模型进行检验。结果显示:影响橡胶树白粉病病情指数的大气环流指数依次为北半球副高面积指数、北半球副高强度指数、西太平洋副高西伸脊点、北美区极涡面积指数、亚洲区极涡强度指数和印缅槽,显著影响时段为上年7月至当年4月;地面气象要素有平均最高气温、相对湿度、平均气温≥20℃的日数、小雨日数和平均风速,显著影响时段为上年10月至当年1月;基于大气环流指数、地面气象要素、大气环流与地面气象综合因子的橡胶树白粉病病情指数预测模型准确率分别为74.3%～78.8%、74.7%、94.6%～98.3%,表明基于大气环流和地面气象综合因子的模型准确率较高,可作为海南省橡胶树白粉病的中长期预测模型。     

松毛虫赤眼蜂对柞蚕灰卵的寄生选择与适应性

为明确柞蚕Antheraea pernyi灰卵(工厂化繁育赤眼蜂过程中广泛存在的一种感病寄主卵)对松毛虫赤眼蜂Trichogramma dendrolimi寄生选择与适应性及其繁育子代蜂寄生能力的影响,以柞蚕灰卵作为供试寄主,健康卵作为对照,在无选择和双向选择条件下研究松毛虫赤眼蜂对其的寄生选择与适应性,并比较灰卵和健康卵繁育的子代蜂对0、1、2、3日龄米蛾Corcyra cephalonica卵的寄生能力。结果表明,在无选择条件下,松毛虫赤眼蜂在灰卵上的寄生率、羽化率、单卵出蜂数和总蜂数分别为30.0%、54.1%、39.3头和48.7头,而在健康卵上分别达到96.0%、93.0%、82.5头和96.8头。在双向选择条件下,松毛虫赤眼蜂在灰卵上的寄生率、羽化率、单卵出蜂数和总蜂数分别为33.3%、27.1%、24.7头和52.2头,而在健康卵上分别为68.0%、86.3%、60.6头和74.2头。在无选择和双向选择条件下,松毛虫赤眼蜂在灰卵和健康卵上的发育历期和后代雌性比均不存在显著差异,但灰卵繁育的子代蜂对1、2日龄米蛾卵的寄生数则显著低于健康卵繁育的子代蜂,且后者对米蛾卵的寄生数随着米蛾卵日龄的增加呈逐渐下降趋势,而灰卵繁育的子代蜂对0、3日龄米蛾卵的寄生数要显著高于1、2日龄的。表明柞蚕灰卵会对松毛虫赤眼蜂的寄主选择与适应性以及子代蜂的寄生能力产生不良影响。     

森林采伐限额与林业企业生产经营优化的探讨

简述了实施森林采伐限额制度的意义，以及实施限量采伐对林业企业经济的影响。利用投入产出与线性规划最优化模型对林业企业生产经营进行优化设计，提出了解决林业企业民限量采伐矛盾的方法和途径。     

合肥市污泥处置的现状与资源化对策初探

在分析合肥市污泥处置现状及资源化途径的基础上,得出资金不足和法制不健全是制的合肥市污泥处理处置的根本原因的结论,指出健全法制、采取污泥好氧堆肥、农业利用是最佳处置方式,同时应建立农产品质量监督管理体系,保障农产品的安全.     

瓦尼木层孔菌及其人工栽培技术

瓦尼木层孔菌是近年来发现的一种珍贵药用真菌,其野生资源稀少,无法满足市场需求,特此对瓦尼木层孔菌的形态特征、生态习性及人工栽培技术进行介绍。     

内蒙古乌拉特后旗“天工广场”设计

本文介绍了内蒙古乌拉特后旗巴音宝力格镇"天工广场"的总体设计。分析场所环境的各种功能要求,推导出各个环境空间的设计理念,并以这些理念指导广场设计工作的展开。重点探讨了广场环境中蒙古族文化风格的艺术营造,和各种设计概念的图纸(模型)表达情况,提出了"新蒙古风格"的观点。最后以"天工广场"建设完成后的照片,展现了蒙古风格广场的环境景观效果。     

基于时空双序列分析的温室WSN故障诊断

根据温室无线传感器网络(WSN)所采集数据在时间和空间上具有很强的相关性,从温室无线传感器网络基本结构出发,在分析WSN原始数据的基础上,通过对时空序列样本信息的预处理,分别建立了时间和空间故障诊断数学模型,据此分析传感节点的工作状态,给出了温室WSN故障诊断的综合算法.研究结果表明,该故障诊断方法能够及时、有效地发现温室WSN的异常并诊断出故障节点,提高了WSN工作的可靠性.